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改革开放后，随着我国城市化进程的推进，城市交通系统建设水平不断提升。近年来，城市快速路系统在我国大中型城市交通网络中开始扮演越来越重要的角色，成为了城市交通需求承载的主体。但同时城市快速路系统也呈现出了诸多如交通拥堵等问题，需要对其采取组织管理措施，优化快速路交通运行。在此背景下，论文选择城市快速路为研究对象，以苏州为例，进行城市快速路系统交通特性分析和其组织管理策略研究。
论文在总结综述国内外关于城市快速路交通运行状态的识别分析与其组织管理策略的研究成果与实践经验基础上，选取实时车速数据和交通监控设备获得的数据为核心数据源，并融合传统交通检测数据，构建了相应的城市快速路交通运行判定方法，能够实现动态快速路运行状态时空分布识别，为针对性的组织管理策略提供基础。
基于论文所采用的数据特点，论文提出了城市快速路交通运行特征的分析方法，其中明确了运行状态的定义和特征指标，并建立了交通运行状态的判定过程和实时分析方法。同时，论文提出了基于运行状态的快速路路段聚类方法，通过聚类方法能够实现不同运行状态在空间分布上的识别，为后续针对性的实施城市快速路系统组织管理策略提供了基础。
之后，论文对城市快速路系统组织管理策略进行了分析与归类，将组织管理策略分成了三个层次，即宏观改扩建策略，中观需求管理措施，以及微观控制手段并根据三个层次城市快速路组织管理策略的特征提出了基于Vague集的选择方法，并补充了特殊交通事件影响下的城市快速路管理策略。
最后，依托苏州交警支队委托北京世纪高通科技有限公司建设开发的《苏州交警交通发布平台》的相关交通数据，并结合委托苏州规划设计研究院股份有限公司编制的《苏州市快速路交通应急管控方案研究》和《基于大数据的苏州市快速路系统客流特性分析及对策研究》2个项目的研究成果，选择苏州市内环快速路系统进行了实例分析，运用一周左右的实时车速、交通流量等数据对苏州内环快速路的交通运行状态进行了时间和空间范围上的识别划分，依照划分结果提出了苏州市内环快速路的组织管理方案建议并展开具体实施方案讨论。
论文在总结综述国内外关于城市快速路交通运行状态的识别分析与其组织管理策略的研究成果与实践经验基础上，选取实时车速数据和交通监控设备获得的数据为核心数据源，并融合传统交通检测数据，构建了相应的城市快速路交通运行判定方法，能够实现动态快速路运行状态时空分布识别，为针对性的组织管理策略提供基础。
基于论文所采用的数据特点，论文提出了城市快速路交通运行特征的分析方法，其中明确了运行状态的定义和特征指标，并建立了交通运行状态的判定过程和实时分析方法。同时，论文提出了基于运行状态的快速路路段聚类方法，通过聚类方法能够实现不同运行状态在空间分布上的识别，为后续针对性的实施城市快速路系统组织管理策略提供了基础。
之后，论文对城市快速路系统组织管理策略进行了分析与归类，将组织管理策略分成了三个层次，即宏观改扩建策略，中观需求管理措施，以及微观控制手段并根据三个层次城市快速路组织管理策略的特征提出了基于Vague集的选择方法，并补充了特殊交通事件影响下的城市快速路管理策略。
最后，依托苏州交警支队委托北京世纪高通科技有限公司建设开发的《苏州交警交通发布平台》的相关交通数据，并结合委托苏州规划设计研究院股份有限公司编制的《苏州市快速路交通应急管控方案研究》和《基于大数据的苏州市快速路系统客流特性分析及对策研究》2个项目的研究成果，选择苏州市内环快速路系统进行了实例分析，运用一周左右的实时车速、交通流量等数据对苏州内环快速路的交通运行状态进行了时间和空间范围上的识别划分，依照划分结果提出了苏州市内环快速路的组织管理方案建议并展开具体实施方案讨论。