【摘 要】
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该系统所要做的是指纹图像在未经任何变换及预处理的情况下,对一定大小的局域窗口,计算其拟合表达式,并通过对多幅样本图像窗口由其表达式系数组合成的几个参数进行分析,即将
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该系统所要做的是指纹图像在未经任何变换及预处理的情况下,对一定大小的局域窗口,计算其拟合表达式,并通过对多幅样本图像窗口由其表达式系数组合成的几个参数进行分析,即将所有窗口分为特征窗和非特征窗,并用模式识别的方法来进行特征窗的聚类以确定分类规则,由此获得了特征窗的识别办法,并将此办法应用于待识别的指纹图像中,方法如下:将一幅指纹图像用开一定大小的移动窗口的办法,根据以上分类产规则找出所有的特征窗口,再对这些特征窗进行无目标聚类,从而确定该指纹图像中特征的个数,然后在每一个特征的局域内进行特征窗出现次数的统计,从而确定特征的准确位置.该系统能在无干预的情况下,用定量分析的办法,自动对斗、簸萁、鞍点等特征进行识别及精确定位,并由此获得指纹图像的基本分类.
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