基于Web的短期负荷预测系统

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电力负荷预测是电力系统规划、调度、以及电力系统经济运行的前提和基础.目前,电力负荷预测系统一般都是单机或基于客户机/服务器(Client/Server)结构模式,需要在客户端安装应用软件,存在预测速度慢,跨平台性差,维护困难等问题.基于浏览器/服务器(Brower/Server)三层结构的负荷预测系统可以很好地解决这些问题.该文针对西北电网开发了一套基于web的短期负荷预测系统.该系统利用网络和数据库技术,为电力部门提供一个网上的负荷预测中心,可以实现在线的远程负荷预测与查询功能,有效地提高系统并发处理能力,并且可以减少用户对系统维护的工作量,提高系统的安全性.该文对几种不同的短期负荷预测方法进行了研究,对预测结果进行了分析、比较,并引入了一种新的预测方法,变权重组合法.该方法通过建立样本点组合预测优化模型,确定了组合预测变权重系数.实际计算的结果表明,由于变权重组合法建立在综合利用各种方法所提供的信息的基础上,因此该方法能有效地提高预测的精度和预测的可信度.
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