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水质监测对水环境保护和水污染治理有着重要意义。然而当前国内大部分的水质监测技术仍然依赖于人工采样的方法,其缺点是耗时耗力且时效性差。随着物联网时代的到来,基于无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的远程水质监测技术逐渐成为了该领域研究的热点。本文针对WSN在远程水质监测领域应用中普遍存在的成本高、能耗大、数据单一等问题,做出了如下研究:为了降低定位成本,针对WSN中高精度的测距定位方式价格高昂,而低精度的非测距定位方式又无法满足实际精度需求的情况,提出了一种群智能融