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目的：即使是外科手术疗效较好的IB期非小细胞肺癌病人，5年生存率仅在70%左右，即约30%的病人在5年内死亡。目前的分期系统无法发现此类高危病人。本研究试图利用多个分子标记物组合来个体化预测IB期非小细胞肺癌的预后。
方法：我们对148例IB期非小细胞肺癌的癌组织进行了33种分子标记物的检测。然后利用其中73例病人的临床病理特征及预后资料，结合33种分子标记物的表达状态，用支持向量机方法筛选构建三种IB期非小细胞肺癌个体化预后预测模型。最后利用剩余的75例病人对以上三种模型进行了验证。
结果：我们构建了三种基于免疫组化和支持向量机的IB期非小细胞肺癌个体化预后预测模型，包括SVM1，SVM2和SVM3。SVM1由病人年龄、病理类型和5种分子标记物（CD34MVD、EMA、p21ras、p21WAF1和TIMP—2）构成。SVM2由病人年龄、病理类型和19种分子标记物（BCL2、caspase—9、CD34MVD、low—molecular—weight cytokeratin、high—molecular—weight cytokeratin、cyclooxygenase—2、EMA、HER2、MMP—2、MMP—9、p16、p21ras、p21WAF1、p27kip1、p53、TIMP—1、TIMP—2、VEGF和β—catenin）构成。SVM3则由SVM1和SVM2组合而成。单因素和多因素分析证明对于根治术后的IB期非小细胞肺癌，这三种SVM模型是独立的预后因子，并进一步在75例IB期非小细胞肺癌进行了个体化预后预测验证。SVM1将全组148例病人分为高风险组41例vs．低风险组107例，高风险组1、3、5年总的累计生存率分别是65．9%、22．0%和7．3%，低风险组1、3、5年总的累计生存率分别是95．3%、89．7%和88．7%。SVM1将验证组75例病人分为高风险组17例vs．低风险组58例，高风险组1、3、5年总的累计生存率分别是70．6%、29．4%和17．6%，低风险组1、3、5年总的累计生存率分别是93．1%、82．6%和80．8%。SVM2将全组148例病人分为高风险组50例VS．低风险组98例，高风险组1、3、5年总的累计生存率分别是72．0%、32．0%和17．1%，低风险组1、3、5年总的累计生存率分别是94．9%、90．8%和90．8%SVM2将验证组75例病人分为高风险组49例vs．低风险组26例，高风险组1、3、5年总的累计生存率分别是80．8%、46．2%和33．6%，低风险组1、3、5年总的累计生存率分别是91．8%、83．7%和83．7%。SVM3将全组148例病人分为高风险组50例vs．低风险组98例，高风险组1、3、5年总的累计生存率分别是71．7%、34．0%和20．0%，低风险组1、3、5年总的累计生存率分别是95．8%、91．6%和91．6%。SVM3将验证组75例病人分为高风险组29例vs．低风险组46例，高风险组1、3、5年总的累计生存率分别是79．3%、48．3%和37．1%，低风险组1、3、5年总的累计生存率分别是93．5%、84．8%和84．8%。
结论：我们构建的三种基于免疫组化和支持向量机的模型能够较好的实现IB期非小细胞肺癌的个体化预后预测。