【摘 要】
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以绿色新能源、节能电器为代表的新型电力设备得到快速发展,这些分布式电源和非线性负载的大规模入网,导致电力系统中出现非平稳的时变、概周期信号,脉冲电能(电压或电流为脉
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以绿色新能源、节能电器为代表的新型电力设备得到快速发展,这些分布式电源和非线性负载的大规模入网,导致电力系统中出现非平稳的时变、概周期信号,脉冲电能(电压或电流为脉冲状)是这类信号的典型形式。脉冲电能引起新的电能质量问题。研究分析从而明确脉冲电能特性,并进行有效跟踪,是目前电能质量研究的热点方向之一,同时对国民生产具有实际指导意义。首先,本文研究分析了典型脉冲电能的状态,基于S变换和HHT变换提出了脉冲电能突变特性的提取方法,仿真验证并获得良好的时频分辨结果,然后应用到实测供、用电典型信号(电火花和光伏数据)分析中,给出了算法实现。其次,本文分析了三次样条插值和Prony算法的优势,在时域上,对实测的脉冲电能信号进行插值重构,获得周期性数据样本,提出了改进的Prony算法实现对典型脉冲电能信号频率、幅值的高精度跟踪,并与希尔伯特变换法做比较分析。结果表明,该算法有效实现了对脉冲电能频率和幅值的同步跟踪。最后,对本文的研究工作做了总结,并提出研究中的不足之处和对未来研究工作的展望。
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