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城市地面公交与地铁换乘与衔接是提升公共交通一体化程度和服务水平的重要环节，定量化评估公交线路接驳效率对优化城市公共交通网络供给结构、提升居民公共交通出行体验具有十分重要的意义。但现阶段关于接驳效率评价的研究多面向换乘过程，未覆盖乘客出行全过程，且评价指标较为单一，难以从整体上对城市公交接驳效率进行定量化的精准评价。
鉴于此，论文基于海量多源异构公共交通数据，面向乘客出行全过程，构建接驳效率评价指标体系，引入数据包络分析法从宏观角度定量化分析地面公交线路接驳地铁的效率，并基于Tobit构建了接驳效率影响模型。本文主要的研究内容有以下几点:
以海量公共交通多源异构数据为基础，通过多源数据关联匹配，提取个体公共交通出行链和公交线路运营特征，精准刻画乘客出行全过程，并计算换乘时间、换乘距离、换乘次数、车辆运送速度等指标，在此基础上，以公交线路为研究对象，阐述公交线路接驳效率概念，构建接驳效率评价指标体系并引入结构方程模型对指标合理性进行论证，形成科学合理的接驳效率评价指标集。
明确投入、产出指标，基于数据包络分析法构建公交线路接驳效率评价模型，以北京市回龙观、上地和天通苑社区的41条公交线路进行实例分析。结果表明，早、晚高峰和平分期间，公交线路接驳效率均值分别为0.944、0.940和0.976，早晚高峰期间公交线路接驳效率整体略低于平峰。
基于DEA-Tobit二阶段法构建公交线路接驳效率影响模型，以接驳效率为因变量，综合考虑接驳线路沿线建成环境、交通条件和客流强度，以土地混合度、沿线拥堵里程占比、途径信号交叉口数量和沿线站点总登降量为自变量，分析外部环境因素对线路接驳效率的影响。结果表明沿线拥堵里程占比对公交线路接驳效率的负向驱动力最强，沿线站点总登降量对接驳效率呈现正向驱动力，途径信号交叉口数量对接驳效率呈现负向驱动力。
本研究从宏观角度定量化评价了接驳地铁公交线路接驳效率，并对其外部环境影响因素进行了探究，为接驳线路路线优化和运营调整提供了科学的参考。
鉴于此，论文基于海量多源异构公共交通数据，面向乘客出行全过程，构建接驳效率评价指标体系，引入数据包络分析法从宏观角度定量化分析地面公交线路接驳地铁的效率，并基于Tobit构建了接驳效率影响模型。本文主要的研究内容有以下几点:
以海量公共交通多源异构数据为基础，通过多源数据关联匹配，提取个体公共交通出行链和公交线路运营特征，精准刻画乘客出行全过程，并计算换乘时间、换乘距离、换乘次数、车辆运送速度等指标，在此基础上，以公交线路为研究对象，阐述公交线路接驳效率概念，构建接驳效率评价指标体系并引入结构方程模型对指标合理性进行论证，形成科学合理的接驳效率评价指标集。
明确投入、产出指标，基于数据包络分析法构建公交线路接驳效率评价模型，以北京市回龙观、上地和天通苑社区的41条公交线路进行实例分析。结果表明，早、晚高峰和平分期间，公交线路接驳效率均值分别为0.944、0.940和0.976，早晚高峰期间公交线路接驳效率整体略低于平峰。
基于DEA-Tobit二阶段法构建公交线路接驳效率影响模型，以接驳效率为因变量，综合考虑接驳线路沿线建成环境、交通条件和客流强度，以土地混合度、沿线拥堵里程占比、途径信号交叉口数量和沿线站点总登降量为自变量，分析外部环境因素对线路接驳效率的影响。结果表明沿线拥堵里程占比对公交线路接驳效率的负向驱动力最强，沿线站点总登降量对接驳效率呈现正向驱动力，途径信号交叉口数量对接驳效率呈现负向驱动力。
本研究从宏观角度定量化评价了接驳地铁公交线路接驳效率，并对其外部环境影响因素进行了探究，为接驳线路路线优化和运营调整提供了科学的参考。