机会网络节点复杂分布环境下的自适应控制路由算法

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机会网络系统具有延迟容忍网络的某些特性,其原理是利用节点运动,产生节点间的相遇,从而使节点之间实现正常通信。其中路由算法是其中的关键性问题,即如何提高网络中的信息转交成功率。由于机会网络的应用场合通常在节点稀疏与稠密分布共存的环境下工作,在稀疏网络环境下,较高的传输成功率往往更具有价值;而对于稠密网络,则应充分考虑网络的开销。如何根据不同的应用场合来设计路由算法是机会网络路由技术研究的难点。   本文针对上述问题,首先介绍了机会网络的现阶段研究成果和应用情况,然后分析了机会网络中的路由算法、缓存管理方案、移动模型以及安全管理等关键技术。在通过分析现阶段路由算法特点和复杂环境对各其得影响的基础上,针对不同节点运动场景,提出了一种基于预测喷雾和受限洪泛策略相结合的多副本控制路由算法。该算法通过判断传输过程中信息的复制阈值和删除阈值对信息进行处理,通过动态控制副本传播的数量和方向来提高稀疏节点密度的信息递交成功率、降低稠密节点的网络开销、信息传递延迟。此外,本文还对传统缓存管理方案进行了优化,提出了一种优化的缓存管理方案。   最后本文通过使用仿真系统ONE对路由算法进行仿真,并全面分析了仿真结果数据。仿真结果显示,在复杂网络环境下,算法能够有效提高路由性能,具有良好的实时性和鲁棒性。   本文提出的路由算法是在仿真系统下实现和分析的,由于实际科研条件等问题,并未在真实环境下搭建机会网络,路由协议在真实环境下的性能表现还有待深一步的分析和研究。
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