【摘 要】
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该论文的研究课题是低速率语音编码(LowBitRateSpeechCoding)算法.根据国际上低速率语音编码的研究现状和美国国防部对低速率语音编码的评测结果,波形插值(WaveformInterpola
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该论文的研究课题是低速率语音编码(LowBitRateSpeechCoding)算法.根据国际上低速率语音编码的研究现状和美国国防部对低速率语音编码的评测结果,波形插值(WaveformInterpolation,简称WI)算法是目前最有潜力的低速率语音编码算法之一,因此,该论文选择WI作为低速率语音编码算法研究的出发点和重点.论文首先介绍了W.B.Kleijn提出的基于原形波的波形插值算法(PrototypeWaveformInterpolation,简称PWI),并仔细分析了W.B.Kleijn针对PWI不足提出的改进的算法,即特征波形插值(CharacteristicWaveformInterpolation,简称CWI)算法.该论文针对性地提出了帧内波形插值(IntraframeWaveformInterpolation)编码器.语音的线性预测误差信号采用基音同步语音信号表示,每帧抽取两个特征波形(CharacteristicWaveform,简称CW),通过对这两个CW的线性插值获得全部误差信号.这种插值运算在当前帧内进行,具有较小的延迟,另外,该算法不需要包含大量相关运算的对齐操作,降低了算法的复杂性.在设计帧内波形插值声码器时,研究人员设法克服了该算法提出的一个难题:特征波形的量化问题.特征波形随基单周期而变化,而基音周期随时间是变化的,因此特征波形的维数是变化的,提出了变维适量量化(VariableDimemsionVectorQuantization,简称VDVQ)问题.
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