【摘 要】
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橡胶分散性的模式识别,是用高科技术手段提高橡胶质量,减少废品损失的研究项目.其目标具有国际先进水平,成果是橡胶行业普通及迫切希望获得的新技术,预期可获得显著经济效益.
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橡胶分散性的模式识别,是用高科技术手段提高橡胶质量,减少废品损失的研究项目.其目标具有国际先进水平,成果是橡胶行业普通及迫切希望获得的新技术,预期可获得显著经济效益.该文对橡胶制品中,碳黑分散均匀的程序,进行数学上严格的定星分析,对目前采用的显微照相法,进行了很大改进,改进后的方法避免了显微照相法中人为因素对等级判定的影响,使结果更为合理;国内尚无同类技术.该文以橡胶成品的彩色图片为依据,综合运用数理统计方法和先进的计算机技术做出了以下新成果:一、在计算机屏幕上清晰地显示炭黑粒子在橡胶中分布的彩色图案;找出决定橡胶质量等级的特征,取得合理地刻划炭黑粒了分散性的数量指标,由此将分散性图像信号转化为数字信号;二、确定分类对象的相似性,提出达到分类的步骤;首次提出并建立了五个数学模型:(1)Fisher判别分析法,(2)层次分析法,(3)比较判别法,(4)二维综合指标法,(5)模糊判别法,((4).(5)两种方法,尚不完善,由待改进,仅做参考.)并对待测胶料的数字信号进行数据处理,由计算机自动判别出待测胶料碳黑分散度的级别.将判定结果与显微照相法判定结果进行比较,经有关专家鉴定,结果显示:用以上所述方法对彩色图片进行判定,更为合理,更为确功.
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