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本论文首先采用柯尔莫果洛夫检验方法对线性核驱动BRDF模型参数的先验分布进行验证，主要是验证正态分布和Student-t分布。
本文引入了Bayes线性回归方法解决Student-t先验分布的反演问题。并用反照率反演的实验，证明此方法的反演结果是合理的，抗差性实验表明其对先验知识有一定的抗差性，但是抗差的限度不足够大。所以，应该想办法提高参数先验知识的精度。
本文又引入了T方法来收集先验知识，这种方法的实质是求观测数据的中位数，比求平均值具有更好的抗差性。信息熵的实验表明，基于T方法收集的先验知识反演具有更好的抗差性。