【摘 要】
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地质统计学自六十年代诞生以来,在理论方法和软件开发方面都取得了长足的进步,它已成为数学地质的一个最活跃的分支,在学的各个领域及环境、林业、气象等方面都取得了许多富
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地质统计学自六十年代诞生以来,在理论方法和软件开发方面都取得了长足的进步,它已成为数学地质的一个最活跃的分支,在学的各个领域及环境、林业、气象等方面都取得了许多富有成效的应用成果.该文涉及五种最基本,最常用的克里格方法,即简单克里金、普通克里金、普通协克里金和泛协克里金.其它多种方法都或者是借鉴这些方法的基本思路,或者是以这些方法为基础发展起来的.该文试图基于统一的思路,充分运用矩阵分析的工具,依次对这些方法进行系统严格的论述,并说明它们之间的联系.从数理统计观点来看,这些方法都可以归结为多元线性回归.回归分析研究的是一个随机因变量对另外若干个随机自的线性依赖关系.克里金和趋势面分析都是要对空间数据进行估计,所得的结果都是空间坐标的函数,但趋势面分析中算得的趋势值,既可作为空间某一点处的观测值的估计值,又可作该点处数学期望的估计值.在该文中,作者对多维区域化向量的漂移(或趋势值)和漂移表达式的系数分别给出了估计,其结果和单变量泛克里金的相应结果一样,这就完善了多维区域化向量泛协克里金的理论和方法,同样体现了克里格方法比传统的趋势面分析的实质上的优越性.
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