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热岛效应是城市化最直接的气候响应结果，是城市可持续发展的重大挑战，显著影响城市居民的热舒适度和整体生活质量。自然景观向人为景观的转变是城市热岛效应形成的直接原因，城市景观结构的分异对热岛强度有决定作用。然而以往研究对不同城市的景观组分及空间格局对热岛强度的影响力结果存在差异，因此为了适应并改善城市日益严峻的热环境，需要深入探讨城市景观构建对地表温度(Land surface temperature，LST)的影响，并量化其尺度效应和邻域影响。本研究选取五个不同地理区域的城市(北京、上海、重庆、长沙和长春)作为研究对象，利用Landsat8遥感影像(分辨率为30m)剖析了夏季各景观组分及空间格局对LST影响力，探究了不同尺度(粒度大小及邻域范围)的自身、邻域景观对LST的调控能力。本研究结果表明:
(1)在其他景观组分的影响下，粒度单元LST对各景观组分的敏感性在五个城市存在明显差异。当其他景观组分被控制后，各城市的植被可以抵消40％-60％的建筑增温效应;而地表水分可能加强，也可能减轻建筑增温效应，这与城市的地理气候背景有关。
(2)粒度单元LST同时受自身(内源)、邻域(外源)景观组分的影响，且内源影响力和外源影响力均符合粒度大小(尽)和邻域范围(ns)的非线性函数。具体来说，内源影响力与gs和ns的关系式为ns/gs0.5，外源影响力与ns的关系式为ns0.5。此外，gs和ns。的幂函数关系可以描述内外源影响力的相对强弱，当ns＞kgs2/5时内源影响力大于外源影响力，反之亦然。
(3)景观空间格局也会影响粒度单元LST，但其影响力深受景观组分影响。当建筑占比较大时，景观格局对LST的影响较弱;当植被占比大时，无论是对于绿地还是建筑，增加斑块面积、增强聚集度、减小斑块破碎度及斑块边缘复杂性可有效减低LST。这表明绿地、建筑作为城市主要的景观组分具有空间互补性，因此两者空间格局对LST的影响具有近似性。
综上所述，本研究结果表明城市景观结构对LST的调控作用深受研究尺度及邻域景观的影响，进一步揭示了一套可以有效描述不同空间尺度下自身、邻域景观结构对LST影响力的定量关系。因此，探究城市景观构建对LST的影响力至关重要，为优化景观热环境提供科学理论依据。
(1)在其他景观组分的影响下，粒度单元LST对各景观组分的敏感性在五个城市存在明显差异。当其他景观组分被控制后，各城市的植被可以抵消40％-60％的建筑增温效应;而地表水分可能加强，也可能减轻建筑增温效应，这与城市的地理气候背景有关。
(2)粒度单元LST同时受自身(内源)、邻域(外源)景观组分的影响，且内源影响力和外源影响力均符合粒度大小(尽)和邻域范围(ns)的非线性函数。具体来说，内源影响力与gs和ns的关系式为ns/gs0.5，外源影响力与ns的关系式为ns0.5。此外，gs和ns。的幂函数关系可以描述内外源影响力的相对强弱，当ns＞kgs2/5时内源影响力大于外源影响力，反之亦然。
(3)景观空间格局也会影响粒度单元LST，但其影响力深受景观组分影响。当建筑占比较大时，景观格局对LST的影响较弱;当植被占比大时，无论是对于绿地还是建筑，增加斑块面积、增强聚集度、减小斑块破碎度及斑块边缘复杂性可有效减低LST。这表明绿地、建筑作为城市主要的景观组分具有空间互补性，因此两者空间格局对LST的影响具有近似性。
综上所述，本研究结果表明城市景观结构对LST的调控作用深受研究尺度及邻域景观的影响，进一步揭示了一套可以有效描述不同空间尺度下自身、邻域景观结构对LST影响力的定量关系。因此，探究城市景观构建对LST的影响力至关重要，为优化景观热环境提供科学理论依据。