【摘 要】
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本文运用向量协整与误差修正模型，从需求的角度对近年来影响中国经济增长的几个重要因素进行了实证分析。通过综合考虑了近10年来，中国宏观经济运行和发展的实际情况，根据计量模
【出 处】
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中国社会科学院研究生院 中国社会科学院
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本文运用向量协整与误差修正模型，从需求的角度对近年来影响中国经济增长的几个重要因素进行了实证分析。通过综合考虑了近10年来，中国宏观经济运行和发展的实际情况，根据计量模型证实出口总额、投资和外来经济拉动力是来自需求方推动中国经济快速发展的主要因素和动力，模型估计结果表明美国GDP、中国出口及房地产开发投资每增长1个百分点，将分别拉动中国GDP增长0.86、0.16和0.18个百分点。利用VAR模型进行脉冲响应和方差分解分析，可以考查在短期内变量的波动以及来自模型系统残差扰动对中国经济的影响大小及影响时滞。根据脉冲响应分析，发现美国经济的增长率的波动将会给中国经济带来非常直接和迅速的正向影响，但随即会剧烈震荡快速消失。与此同时，中国经济对出口和房地产开发投资的响应幅度相近，都是在滞后2到3期时达到峰值，但是来自这两个动力的正效应影响时限持续时间比较长。 方差分解主要是考查当对变量的冲击对模型预测精准度的影响，主要是通过对中国经济进行预测的均方误差体现。分解结果证实在中国GDP的方差变动中，短期内自身扰动项及房地产开发投资扰动项的冲击将起主要作用，长期内美国GDP扰动项及出口扰动项的冲击将起主要作用。 根据实证分析结果可以看出，随着经济全球化对中国的影响程度不断深化，外部经济动力对我国经济的影响逐渐加强。由本文实证研究给出的政策建议是，一方面要更好的利用经济全球化带给我国经济发展的机遇，另一方面要避免经济过多依赖外部动力而造成的经济波动，寻找国内替代动因，不断扩大内需，发展国内消费市场。为保持中国经济健康稳定增长，在经济政策制定或宏观调控政策选择时，要充分考虑这些变量冲击对经济增长的不同影响时限和影响力度。
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