【摘 要】
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该文充分发挥混沌动力学的潜力,用Lyapunov指数对以降雨量为例的灾害数据的混沌性进行校验,在总结Lyapunov指数实用算法的基础上,采取了一定次优处理使之能能够适应数据序列
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该文充分发挥混沌动力学的潜力,用Lyapunov指数对以降雨量为例的灾害数据的混沌性进行校验,在总结Lyapunov指数实用算法的基础上,采取了一定次优处理使之能能够适应数据序列较短的情况.用该算法对降雨量序列进行Lyapunov指数提取的结果表明其具有混沌特性.为了从混沌角度预测灾害数据,该文还提出了降雨量的关联维,它不仅是重要的混沌参数,也为后面的混沌预测方法提供了重要的依据.该文的重点重要是进行灾害数据预测方法的探讨:侧重讨论了来自混沌理论的相空间重构的预测方法:在完成了简单近似、一阶近似两种预测算法的基础上,对相空间重构的预测方法做出了改进,将相空间距离和调节因子引入相空间重构的预测表达,降雨量的预测结果表明,改进型的相空间重构法肖更好的预测效果和适应性.
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