【摘 要】
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计算机通信网的网络平均时延时评价网络性能的一个重要指标.该文对计算机通信网的网络平均延问题进行了研究和分析.计算机通信最小平均时延的求解实质上是一个组合优化问题,
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计算机通信网的网络平均时延时评价网络性能的一个重要指标.该文对计算机通信网的网络平均延问题进行了研究和分析.计算机通信最小平均时延的求解实质上是一个组合优化问题,涉及到信息传输路由和链路流量分配的优化.通信路由的优化和流量分配问题可转换为多约束条件的0-1规划和二次型优化问题.该文采用组合智能算法求解网络最小平均时延.首先,对于通信路由的选择采用遗传算法进行优化,从网络的侯选路由表中确定出合适的路由,使网络平均时延最小.其次,对于优化的路由重新分配链路流量,使各链路的通信量强度平均化,进一步减小网络时延.利用一种新的人工神经网络模型,可将流量分配问题近似为二次型优化问题,但该模型对二次型采用静态拟合,不能很好地处理网络平均通信量强度较大时的情况.因此,该文提出采用模糊逻辑来动态地确定二次型拟合曲线,使曲线拟合程度更加精确.
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