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分层线性模型(HLM)是近年来国际学校效能研究中应用日益广泛的统计分析工具。由于传统的多元线性回归模型难以满足观测个体之间随机误差项相互独立和方差齐性的基本假设而使参数估计出现了较为严重的估计偏误，由此得出来的研究结论也就难以令人信服，这也是以往的学校效能研究之所以无法得出一致性结论的重要原因。为了克服传统多元线性回归模型的缺陷，本文采用了先进的分层统计技术——分层线性模型对广州市义务教育阶段农民工子女学校效能进行了实证分析。 分层线性模型的参数估计结果显示，广州市义务教育阶段民办农民工子女学校与公办学校在农民工子女学业成就方面存在着明显的组间差异，约有6.13％的因变量变异来源于组间差异，这就意味着有更多的因变量变异来自于学校内部;同时公办学校内部在农民工子女的学业成就方面存在着更为明显的组内差异。不过相比民办农民工子女学校，公办学校更有助于增进农民工子女的学业成就。而在影响广州市农民工子女学校效能的主要因素方面，同伴关系、父母教育期望以及学生自我期望对农民工子女的学业成就均有显著的正向影响;转学流动频率、上学路上花费时间对农民工子女的学业成就均有显著的负向影响;教师工资水平对农民工子女的学业成就具有显著的正向影响;与研究预期相反的是，教师培训次数对农民工子女的学业成就具有显著的负向影响。 根据以上实证分析结果，要从根本上解决广州市农民工子女义务教育问题，关键在于缓解当前进城农民工子女对优质义务教育日益增长的需求与公共教育资源供给不足之间的矛盾。解决这一矛盾，一方面可以从整个社会公共教育资源分配的角度，继续挖掘现有公办学校潜力，扩大公办学校接收农民工子女的规模，为农民工子女争取与本地儿童相对均等的公共教育资源;另一方面则是要在公共教育资源无法明显增加的情况下，扶持民办农民工子女学校的发展，改善民办农民工子女学校的办学条件，规范民办农民工子女学校的办学行为，促使民办农民工子女学校由较低效能的薄弱学校逐步转向较高效能的优质学校，从而保障进城农民工子女能够真正享有与城市本地儿童相对均等的义务教育质量。 本文的创新之处在于运用了分层线性模型来实证分析广州市农民工子女学校效能，这既是对国内农民工子女义务教育研究的丰富和深化，同时也是学校效能研究的崭新成果，为后续的研究提供了方法论上的借鉴;而在实践层面上，本文实证分析了广州市农民工子女学校效能状况及其主要影响因素，从而为改善和提高农民工子女学校效能提供了参照，同时也为教育行政部门制定有关改善农民工子女学校效能与教育质量的政策提供了决策依据。