论文部分内容阅读
金融租赁最早产生于上世纪美国，这种形式的运行机制与传统租赁存在差异。其最大的特征是交易是三方关系（出租人、承租人、设备供应商），涉及到至少两个合同。我国自上世纪80年代从日本引入金融租赁后，经过几起几伏，目前正朝着良好的方向发展。但是在制度环境上依然滞后于其发展速度。在此背景下，关注金融租赁业的风险问题，尤其是信用风险问题，显得尤为重要。 本文在对金融租赁业风险特性进行分析的基础上，以信息经济学为支撑，对金融租赁信用风险的产生原因和机制，作了详细的定性分析。信息不对称是金融租赁业信用风险产生的原因之一，在交易之前表现为逆向选择，在交易之后表现为道德风险。作者在分析完信用风险的产生机制基础上，运用Logistic模型，根据收集到的某金融租赁公司客户财务信息，对如何进行信用风险的识别与管理进行了实证研究，得出了违约概率的判别方程，判别率达到了94％，结果显示承租企业下一年度的违约概率与企业的速动比率、总资产周转率以及经营现金流量对负债比率相关。因此该方法对于金融租赁信用风险的识别具有较强的现实意义。最后，作者提出了一些金融租赁信用风险管理的政策建议。 本文可能的创新点在于运用信息经济学理论，结合作者工作中的实践，对金融租赁业的信用风险产生机制进行分析;在此基础上作者运用Logistic模型，对违约概率进行实证分析，得出的结果较好，具有较强的现实意义，这也是本文的可能创新之处。 中国金融租赁业的发展空间还很大，在理论需要不断深入的研究。在信用风险管理方面，目前的金融租赁业还有很多工作要做，希望通过本文的分析，能够为金融租赁业的信用风险管理提供一种方法，打开一些思路。