【摘 要】
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在现代化生产中，重大关键设备的实时监控和故障诊断具有重要意义。然而，在很多设备的早期故障中，故障信号往往被噪声所淹没而难以被检测出来，所以微弱信号的检测显得尤为重要，受到越来越多的重视。首先课题以二阶线性系统为信号检测处理模型，提出基于二阶线性动力系统参数调节共振的微弱信号处理方法。其基本原理是：把包含有特征频率成分和噪声干扰的待检测信号当作系统的激励，而把线性动力系统看作信号处理模型。通过人为调
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在现代化生产中，重大关键设备的实时监控和故障诊断具有重要意义。然而，在很多设备的早期故障中，故障信号往往被噪声所淹没而难以被检测出来，所以微弱信号的检测显得尤为重要，受到越来越多的重视。首先课题以二阶线性系统为信号检测处理模型，提出基于二阶线性动力系统参数调节共振的微弱信号处理方法。其基本原理是：把包含有特征频率成分和噪声干扰的待检测信号当作系统的激励，而把线性动力系统看作信号处理模型。通过人为调节系统的固有频率和阻尼比等参数，使固有频率与待检测信号中的特征频率相等，于是系统响应达到共振，进
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