【摘 要】
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在医学统计和流行病学研究中,人们经常会遇到新的治疗方法和标准治疗方法的等价性评价问题,即齐性检验问题。危险度比的齐性检验是其中重要的一种。目前在国内外通常采用配对
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在医学统计和流行病学研究中,人们经常会遇到新的治疗方法和标准治疗方法的等价性评价问题,即齐性检验问题。危险度比的齐性检验是其中重要的一种。目前在国内外通常采用配对实验设计的方法,对这类问题进行统计分析。在配对实验设计中,经常会遇到带结构零的多层2×2列联表中危险度比的齐性检验的情况,对这一类数据进行统计分析有着很重要的现实意义。带结构零的多层2×2列联表中危险度比的齐性检验,目前研究的人甚少。
本文对带结构零的多层2×2列联表在前人研究的基础上,从基于加权最小二乘法(WLS)和MOVER方法的角度讨论了危险度比的齐性检验的问题。基于加权最小二乘法(WLS)推导出了危险度比的四个齐性检验统计量;基于MOVER方法推导出了危险度比的两个统计量,并给出了各统计量在齐性假设条件下的分布。通过蒙特卡罗模拟研究计算了各个统计量在进行齐性检验时所犯第一类错误的概率,对六种齐性检验方法的优劣性进行了评价,得到以下结论：⑴在给定置信水平的情况下,六个统计量的齐性检验所犯第一类错误的概率都与给定的检验水平很接近；⑵就犯第一类错误的概率而言,基于加权最小二乘法(WLS)推导出的统计量的检验效果相对修正的几个统计量较差；⑶就犯第一类错误的概率而言,基于MOVER方法构建的统计量没有修正后的统计量的检验效果好；⑷当样本量增大时,六种统计量的检验所犯第一类错误的概率相差不大。最后给出了一个实例分析,验证了模拟研究结论的有效性和可行性。
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