【摘 要】
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本文在获取中药指纹图谱数据基础上,研究现有相似性研究方法中存在的局限性,提出基于最大似然统计学原理的生物医学图谱检测方法。基于最大似然的生物医学图谱检测方法有较强
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本文在获取中药指纹图谱数据基础上,研究现有相似性研究方法中存在的局限性,提出基于最大似然统计学原理的生物医学图谱检测方法。基于最大似然的生物医学图谱检测方法有较强区域适应性,有利于不同地区不同条件中药企业实现基于自身特点的企业标准或行业标准。为中药企业实现中药产业化发展,确保和监控同一中药不同批次中药质量稳定性具有重要的现实意义。目前,相关医药相似性评价方法研究众多,但相应基于最大似然的生物医学图谱检测方法还未见到报导。本文研究主要内容及取得的主要成果如下:
一、参考了2种中药成分提取技术,8种指纹图谱获取技术。以丹参为实验材料,设计一套成分提取方法和指纹图谱检测流程。通过实验验证了该方法和流程的有效性。
二、研究了目前使用的9种图谱相似性评价方法,在此基础上,构建了一个基于最大似然新模型。并应用计算机仿真实验和实例数据进行检验,结果表明新模型可弥补现有图谱相似评价方法的局限性。
三、针对DSP(数字信号处理器Digital Signal Processing,简称DSP)的技术特点,设计出在DSP6713中可以使用的算法,并研发出基于DSP芯片的中药指纹图谱分析仪原理样机。
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