【摘 要】
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该文根据实际工艺条件,建立了丁烯氧化脱氢过程的机理模型,并利用实验数据估计出动力学模型中的参数.提出了反向积分的数值方法求解非线性二阶微分方程组,数值仿真结果表明该
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该文根据实际工艺条件,建立了丁烯氧化脱氢过程的机理模型,并利用实验数据估计出动力学模型中的参数.提出了反向积分的数值方法求解非线性二阶微分方程组,数值仿真结果表明该模型大体上能够描述反应器内的反应过程,并且该模型通过了操作条件的验证.建立了能很好逼近实际过程的模型--ANN模型,通过多方面、多角度的比较,确定采用基于"早停止"机理的CV训练策略、LM算法和新的激活函数的网络模型,并提出根据网络结构来划分数据组的方法.仿真研究结果表明,作者的模型不仅能很好逼近实际过程,而且收敛速度快,具有避免过拟合的能力,泛化性好.为了提高丁二烯的产量,用ANN模型进行离线优化,获得一组省原料省能耗的操作变量,并设计出在线优化控制的两步法方案.
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