【摘 要】
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该文根据智能决策支持系统技术的最新发展,考虑到甘肃省用电管理信息课题中系统预测决策支持系统的实际需要,提出将数据仓库与数据开采的决策支持新技术相结合,以应用于预测
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该文根据智能决策支持系统技术的最新发展,考虑到甘肃省用电管理信息课题中系统预测决策支持系统的实际需要,提出将数据仓库与数据开采的决策支持新技术相结合,以应用于预测决策支持子系统的模型设计.数据仓库是近年来为适应辅助决策技术的需要而发展起来的一种新技术,它与已往的数据库技术有很大的不同,该文详细讨论了数据仓库的特点、设计方法,由此该文阐述了该系统采用数据仓库技术的理由,确定了该系统数据仓库设计采用数据驱动的设计方法,对该系统的数据仓库进行了系统设计.基于数据仓库的数据开采更能发挥数据开采的功能,该文介绍了数据开采的特点,方法及其在该系统中的应用,特别是,该文详细讨论了数据开采在用电负荷预测中的应用方法,提出利用多维数据库组织负荷数据以及几种预测模型在数据开采中的应用方法.
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