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在各个国家都将人工智能发展上升为国家战略的背景下，人工智能未来的发展对世界各国都将产生重大的影响。其中，人工智能开放创新平台在提升人工智能研发能力、构建产业技术生态中发挥着重要作用，也成为当前人工智能竞争的重要领域。按照国家《新一代人工智能发展规划》的部署，我国相继支持建设了15个国家新一代人工智能开放创新平台，以更好地推动我国人工智能技术研发与产业应用。为此，本文以人工智能开放创新平台为研究对象，希望通过构建人工智能开放创新平台的评价方法，更好的了解当前人工智能开放创新平台的发展现状，并为我国更好地推动人工智能开放创新平台建设提供参考借鉴。
由于现阶段我国人工智能开放创新平台刚刚起步，发展不完善，可利用数据很少，所以本文将研究对象聚焦在GitHub开源社区人工智能领域相关的开源平台。文章首先在文献调研的基础上结合政策解读对人工智能开放创新平台的内涵进行了综述研究。接着基于业界主流的人工智能服务平台架构归纳出入工智能开源平台的种类，并对国内外的人工智能开放创新平台发展，以及相关评价研究进行了总结分析。之后，在参考权威报告和文献调研的基础上确定了将托管于GitHub上的71个开放创新平台作为研究对象，并基于GitHub上的数据从社区文档规范、生产力、开发团队规模、流行度、影响力5个维度，14个度量指标，构建了开放创新平台的的评价研究体系。基于该评价体系，论文利用熵权法确定了评价指标的权重，并对上述71个平台进行了评价分析。从指标权重上看，开放创新平台的生产力是平台成功与否的关键，开发团队规模和影响力也具有较高权重。从评价结果上看，以机器学习和深度学习为代表的算法平台得分较高，在一定程度上反映出入工智能领域基础平台的重要性，自然语言处理、计算机视觉、智能语音和自动驾驶等具体应用领域更受关注。从国别上看，美国的人工智能开放创新平台具有很大优势，拥有数量最多的39个开源平台，并且在9个领域得分最高的开源平台中，拥有6个。中国开放创新平台则主要分布在具体应用领域，包括4个自然语言处理开源平台，3个基础算法实现领域开源平台，计算机视觉与无人系统领域各有1个，但除去Apollo在无人系统领域排名第二外，其余人工智能开放平台评分都处于偏下游的位置。
由于现阶段我国人工智能开放创新平台刚刚起步，发展不完善，可利用数据很少，所以本文将研究对象聚焦在GitHub开源社区人工智能领域相关的开源平台。文章首先在文献调研的基础上结合政策解读对人工智能开放创新平台的内涵进行了综述研究。接着基于业界主流的人工智能服务平台架构归纳出入工智能开源平台的种类，并对国内外的人工智能开放创新平台发展，以及相关评价研究进行了总结分析。之后，在参考权威报告和文献调研的基础上确定了将托管于GitHub上的71个开放创新平台作为研究对象，并基于GitHub上的数据从社区文档规范、生产力、开发团队规模、流行度、影响力5个维度，14个度量指标，构建了开放创新平台的的评价研究体系。基于该评价体系，论文利用熵权法确定了评价指标的权重，并对上述71个平台进行了评价分析。从指标权重上看，开放创新平台的生产力是平台成功与否的关键，开发团队规模和影响力也具有较高权重。从评价结果上看，以机器学习和深度学习为代表的算法平台得分较高，在一定程度上反映出入工智能领域基础平台的重要性，自然语言处理、计算机视觉、智能语音和自动驾驶等具体应用领域更受关注。从国别上看，美国的人工智能开放创新平台具有很大优势，拥有数量最多的39个开源平台，并且在9个领域得分最高的开源平台中，拥有6个。中国开放创新平台则主要分布在具体应用领域，包括4个自然语言处理开源平台，3个基础算法实现领域开源平台，计算机视觉与无人系统领域各有1个，但除去Apollo在无人系统领域排名第二外，其余人工智能开放平台评分都处于偏下游的位置。