【摘 要】
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随着大数据时代的到来，科技文献数量巨大且增长速度日益加快，获得准确、及时、快速、全面的科技情报、及时了解科技发展态势是每位科研人员的工作需求和共同难题。一方面，现有的科技文献信息系统侧重于保障科技文献获取，检索系统侧重于针对元数据的查询或者文中词语的组织与索引，距离满足科技情报需求还有一定差距。另一方面，科研人员在进行科学研究时也面临着课题选择、投稿期刊选择、合作伙伴选择、基金申请选择等科研决策方
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随着大数据时代的到来，科技文献数量巨大且增长速度日益加快，获得准确、及时、快速、全面的科技情报、及时了解科技发展态势是每位科研人员的工作需求和共同难题。一方面，现有的科技文献信息系统侧重于保障科技文献获取，检索系统侧重于针对元数据的查询或者文中词语的组织与索引，距离满足科技情报需求还有一定差距。另一方面，科研人员在进行科学研究时也面临着课题选择、投稿期刊选择、合作伙伴选择、基金申请选择等科研决策方面的难题。
本文通过梳理科技文献、事件、语义网与语义链接等相关文献内容，分析科技文献内外部特征与文本内容、事件知识组织要素等。文章通过分析科研事件及其关系构建科研事件网络模型。网络模型分别包括发表事件模型、合作事件模型、引用事件模型及整体关联网络模型;文章通过对语义推理和事件关系的定义，使用图查询和图遍历算法，进而实现科研事件关联网络图和实体三元组关系表的自动化形成，最终构建科研事件库。基于科技文献构建科研事件库，建立语义关联规则，进一步实现科研事件关系自动推理，分析科研事件关联网络的特征规律。基于科研事件库，设计事件的新颖性查询与检索应用。
本文主要包括三部分内容。第一部分，以事件为中心的科技文献组织方法，探析科技文献与事件的转化规律、事件类型、事件要素、事件表示、事件关系等;第二部分，基于科技文献构建科研事件库，建立语义关联规则，分析事件库特征规律;第三部分，基于事件库设计新颖性查询应用，对事件进行新颖性评估设计，优化现有查新评估方法。
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