【摘 要】
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当今世界经济正面临着深刻的周期性调整,中国经济正处于从要素驱动、投资驱动转向创新驱动的新常态,企业的创新环境正发生着剧烈的变化,复杂性和不确定性进一步增强,单个企业独立创新已经不能赶上外部环境变化的节奏,越来越多的有效创新需要多个企业相互合作共同完成,这就形成了创新生态系统。它的形成不仅在微观层面带给企业创新行为和运行方式的深刻变革,而且在宏观层面对国家的创新政策和制度供给提出了新要求。然而国内目
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当今世界经济正面临着深刻的周期性调整,中国经济正处于从要素驱动、投资驱动转向创新驱动的新常态,企业的创新环境正发生着剧烈的变化,复杂性和不确定性进一步增强,单个企业独立创新已经不能赶上外部环境变化的节奏,越来越多的有效创新需要多个企业相互合作共同完成,这就形成了创新生态系统。它的形成不仅在微观层面带给企业创新行为和运行方式的深刻变革,而且在宏观层面对国家的创新政策和制度供给提出了新要求。然而国内目前对国家主要创新激励政策之一——创新资助的相关研究多为局部分析,即孤立地探索创新资助对技术创新的影响,缺乏全局统筹的研究。在此背景下,本文基于创新生态系统的视角,利用现代经济理论和经济动态优化的技术手段,将系统中活动的各个参与主体方纳入分析框架,构建了创新生态系统的DSGE模型。依据三元素创新生态系统模型以及更加符合实际经济特征的四元素创新生态系统模型,分别构建了包含政府、家庭以及创新生产部门的三部门DSGE模型和包含政府、家庭、创新生产部门和总生产部门的DSGE模型。利用实际数据实证分析了在政府创新资助冲击下,创新生态系统中技术创新产出、消费、投资的变化以及人才、资本等要素的流动情况。同时作为比照,实证分析了创新生产部门和一般生产部门的全要素生产率冲击下,创新生态系统的变化情况。实证结果发现,(1)政府的创新资助对于创新产出方面的影响:政府的创新资助确实可以带来创新产出的增加,但要使激励效果最大,需2~3年左右的时滞;在三部门和四部门模型中一个由政府创新补助引起的创新波动周期分别为15年和25年。(2)政府创新资助对资本要素投入的影响:政府创新资助对技术创新部门的研发投资有诱导作用,但对非创新一般部门的投资具有挤出效应,且从数量关系上看,挤出效应大于诱导作用,这会导致总产出暂时受到负向影响。(3)对比分析结果:政府资助对创新产出的影响程度远远小于创新部门全要素生产率冲击的影响程度,两者相差10倍以上;两个生产部门的全要素生产率冲击对总产出都有显著正向作用,但一般部门的全要素生产率的冲击作用更为强烈,可以达到创新部门的2倍。
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