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随着我国公路交通事业的迅速发展，传统的人工管理方式已越来越不能满足实际工作的需要。近年来，通信和计算机技术在交通领域的应用受到人们广泛的关注，得到了迅速的发展。我国的公路交通事业正在步入一个信息化、数字化的时代。 车辆牌照识别（VLPR）系统作为一个专用的计算机视觉系统，能够自动地摄取车辆图象并识别出车牌。这个系统可应用在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等不同场合。VLPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。 VLPR系统的研究涉及数字图象处理、计算机视觉、模式识别与人工智能等多个技术领域，其关键技术包括车牌定位、字符分割、字符识别等。在自然场景下检测、识别车牌是一项比较困难的工作，其原因是车辆图象通常光照不均；背景复杂；车牌字符的大小、位置、角度未知等。本论文致力于车牌识别中若干关键技术的研究。 车牌定位是指将车牌区域从车辆图象中分割出来，是车牌识别的基础。本论文提出一种基于特征的车牌定位算法，该算法分为图象预处理、车牌搜索、车牌定位三步。实验结果表明该算法对光照不均和复杂背景并不敏感，能够比较快速、准确、鲁棒地分割出车牌部分的图象。 车牌字符的分割是指把车牌图象分成单个的字符图象，以便进行单字符识别。与传统的基于投影的字符分割法不同，本文采用一种基于连通域的字符分割方法，得到了一些初步结果。 车牌数据库能够存储车牌图象及车辆其它相关信息，便于信息检索及图象回放。本文采用Microsoft Access制作数据库表格，通过VC 5.0的MFC提供的数据访问对象（DAO）访问数据库。此数据库可实现对记录的添加、删除、查询以及车牌图象的显示等功能。