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植被生理参数是衡量生态系统健康状况的重要指标，也是研究植被冠层功能和过程的重要参数。选择典型湿地植被进行生理参数的系统研究，不仅可以为湿地生态系统评价提供重要参数，而且能及时掌握湿地生态系统的动态变化，为湿地生态系统的恢复、重建以及管理提供科学依据。随着遥感技术的发展，利用高光谱遥感技术估测植被生理参数的研究正引起越来越多的关注。
本文以湿地植被小叶章为研究对象，在小叶章生长期内获取了不同水深的冠层高光谱反射率数据，并同步测试了主要生理参数(叶面积指数、叶绿素含量、水上生物量等)。应用光谱微分技术、基于光潜位置(波长)变量的分析技术、多元统计分析技术等对冠层反射率进行一系列处理，通过曲线拟合分析探讨了高光谱反射率及其各类变化形式(包括高光谱特征变量以及各类高光谱植被指数)与小叶章生理参数之间的关系，并建立各生理参数的高光谱反演模型，然后采用三类精度验证指标对同一生理参数的多个反演模型预测能力进行评价，最终筛选确定可以对各生理参数进行预测的最适介高光谱反演模型。
得出小叶章生理参数的最适高光谱反演模型结论如下：
LAI: LAI=1.754+100.667p998-67.286p376-98.203p984
叶绿素a含量：Chl a=-0.01FDRVI2( R1000，R820)+0.234 FDRVI(R1000，R820)+0.765
水上鲜生物量：FB=0.541+550.199P1012-3840.225p440+2732.37p426+422.2p844
水上千生物量：DB=0.432+248.516p1012-1158.807p440+257.546p984+139.431p898