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我国铁路的客运运价长期实行政府定价或政府指导价,运价管理权限集中，信息反馈迟缓，运价水平长期偏低，未能实现旅客运输市场化,造成铁路与公路、航空相比缺乏竞争力，虽然铁路旅客运输在一定范围、一定时段内实行了票价浮动，但是只是在部分冷门线路，淡季和高铁、动车高端席别实施的单一静态的票价折扣，并没有提供较好的用户体验，也没有对铁路部分列车能力虚靡带来明显的改善，更没有显著提高铁路的收益水平。相比之下,西方国家在动态票价方面早已进行了多年的市场化经营与研究,形成了一整套成熟的客票动态多级折扣票价体系，给航空和一些国家的铁路企业带来了明显的收益的提高，国内航空业也已通过建立客票动态多级折扣票价体系取得了可观的利润增长。铁路客票产品与航空机票产品同样存在较强的价值易逝性，因此，在铁路旅客运输的票价体系中，构建铁路客运的动态多级折扣票价体系，使铁路客票价格适应运输市场的不断变化，应该是铁路客票价格体系未来的发展方向。
动态多级折扣票价体系的实现，离不开对客票销售价格折扣集的确定和销售中折扣的动态调整,由此带来的问题是动态变化的客流需求的挖掘。旅客购票的行为特征与细分的铁路旅客运输市场需求密切相关，通过数据挖掘，可以将两者有机结合起来，形成与客流需求相适应的客票销售价格折扣集，以及在销售过程中根据客流需求变化对销售折扣动态调整的方案。
本文结合我国铁路运输市场票价管理的发展和国内外多年的研究成果,研究了目前铁路客票销售体系中存在的问题；铁路实现客票动态折扣销售的必要性；相关统计指标、大数据挖掘方法以及动态票价理论的适用性。用铁路统计客票存根数据和基础字典，模拟了聚类挖掘分析旅客购票行为特征的过程。以相关数据模拟挖掘的结果探讨了铁路客票动态折扣销售具体实现。提出“以车次(分席别)的客座平均利用率为引导，通过对铁路售票历史大数据的聚类挖掘分析，制定各车次的客票动态销售的折扣集；通过对实时销售数据的挖掘，以客票销售的实时变化与历史数据变化情况的比较，来衡量客流需求强度变化，以确定折扣调整的时机与幅度”的铁路客票动态折扣销售模型。另外，在寻找实现铁路客票动态折扣销售票价控制的相关策略和实用性问题也做了一些探讨,为开展我国铁路客票动态折扣销售的研究进行了有意义的尝试。
最后，关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。
动态多级折扣票价体系的实现，离不开对客票销售价格折扣集的确定和销售中折扣的动态调整,由此带来的问题是动态变化的客流需求的挖掘。旅客购票的行为特征与细分的铁路旅客运输市场需求密切相关，通过数据挖掘，可以将两者有机结合起来，形成与客流需求相适应的客票销售价格折扣集，以及在销售过程中根据客流需求变化对销售折扣动态调整的方案。
本文结合我国铁路运输市场票价管理的发展和国内外多年的研究成果,研究了目前铁路客票销售体系中存在的问题；铁路实现客票动态折扣销售的必要性；相关统计指标、大数据挖掘方法以及动态票价理论的适用性。用铁路统计客票存根数据和基础字典，模拟了聚类挖掘分析旅客购票行为特征的过程。以相关数据模拟挖掘的结果探讨了铁路客票动态折扣销售具体实现。提出“以车次(分席别)的客座平均利用率为引导，通过对铁路售票历史大数据的聚类挖掘分析，制定各车次的客票动态销售的折扣集；通过对实时销售数据的挖掘，以客票销售的实时变化与历史数据变化情况的比较，来衡量客流需求强度变化，以确定折扣调整的时机与幅度”的铁路客票动态折扣销售模型。另外，在寻找实现铁路客票动态折扣销售票价控制的相关策略和实用性问题也做了一些探讨,为开展我国铁路客票动态折扣销售的研究进行了有意义的尝试。
最后，关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。