【摘 要】
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该文使用数理统计的方法,运用线性回归,相关分析等有关知识,分析与橡胶质量相关的多个变量,建立质量指标与变量之间的回归模型,从而实现了质量检测的自动化,代替了繁琐的手工
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该文使用数理统计的方法,运用线性回归,相关分析等有关知识,分析与橡胶质量相关的多个变量,建立质量指标与变量之间的回归模型,从而实现了质量检测的自动化,代替了繁琐的手工检测.为加强质量管理,建立了一套质量评估模型.它既能反映橡胶混炼质量,也能反映工人是否严格按生产规程操作,是实现全面质量管理,促使全体员工共同参与质量管理的一个重要措施.为提高质量,必须对生产过程实行控制,该文用均值-方差控制图和极差控制图对生产过程进行控制,并编写了控制程序,对生产过程中的异常情况分门别类地记录,查找原因,作出诊断予以消除.该文运用单因素随机效应模型的试验设计,方差分析,编写了优化程序,对各因素及各因素的不同水平进行优化,通过比较,找出生产过程中最佳控制参数及水平,以达到节能,省时,提高质量.
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