Gabor理论及其在图像特征提取与目标检测中的应用

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全文共分六章.第一章为绪论.第二章首先对1维信号的时-频分析理论进行了简要的探讨以引出Gabor理论;接着论证了对1维信号进行广义Gabor展开的必要性和可能性,并给出了求解1维广义Gabor展开系数的一般方法;最后,给出了一种基于1维广义Gabor变换的突变信号检测方法.第三章对基于2维广义Gabor变换的空间-空间功述和分析方法进行了详细而深入地探讨,导出了2维不确定性原理和2维Gabor基本函数的一般形式;并给出了求解2维广义Gabor展开系数的一般方法;最后,给出了一种图像表示的广义Gabor方法.第四章基于了基于实Gabor滤波器的多频道与多尺度纹理分析方法,证明了满足某种特定条件的实Gabor滤波器是一咱较理想的纹量质地子检测器,在此基础上,又根据生物视觉的多通道模型和多尺度分析的思想,构造了能有效检测具有不同尺寸及方向的纹理质地子的实Gabor滤波器组.第五章提出了一种基于小尺度多方向实Gabor滤波器组的小目标检测方法;同时,出了一种基于图像纹理频谱特征的目标检测算法.第六章对全文进行了总结,概括了主要研究成果.
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