论文部分内容阅读
无线异构融合网络通过各种异构无线网络间的无缝融合，为智能终端用户提供多样化服务。在融合过程中，如何高效利用各种无线接入网络的有限通信资源，成为融合网络构建中的关键。其中，负载均衡，特别是融合网络中业务负载的动态均衡，能够缓解融合网络拥塞，提高网络资源有效利用率。因此，融合网络中负载均衡，对改善网络性能具有重要作用。 本文旨在研究无线异构网络融合中业务负载的动态均衡问题。利用负载预先均衡思想，有针对性从终端能量局限性、终端业务个性化需求及终端业务服务历史数据等角度进行深入探讨，提出了若干改进算法。首先提出一种终端能量感知的动态负载均衡算法。该算法利用自适应能量感知模型，近似估算出终端当前剩余能量可用时间。同时，结合终端的运动状态及网络服务能力，有选择性的建立高能量终端用户到最佳接入网络间的资源映射，达到了负载均衡的目的。实验结果表明，该算法能够显著降低网络中各无线接入点的工作负荷，减少了拥塞发生概率。第二，提出一种终端服务感知的动态负载均衡算法。算法采用模糊逻辑推理方法，先计算出终端对各候选网络的接入期望值。再统计各候选网络的资源拥塞状况。最后，执行该算法，为用户选择具有低资源拥塞率与高接入期望值网络，完成网络预先切换。仿真结果表明，该机制能够有效均衡网络中各个无线接入点的工作负荷，改善了用户的网络体验。第三，提出终端伪业务感知的动态负载均衡算法。使用数据挖掘方法，挖掘出具有用户特色的终端业务队列需求信息。在此基础上，建立终端伪业务队列的动态负载预先均衡算法。通过实际业务与伪业务的相似度匹配运算，实现用户实时业务负载的动态均衡。分析结果表明，该算法不仅不会增加网络切换开销，还能提高网络资源利用率，改善网络服务性能。最后，对当前的工作进行了总结，同时展望下一阶段的研究工作。