【摘 要】
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AVS作为我国具有自主知识产权的音视频编码标准，与MPEG-4及H.264等国际通用编码标准相比，具有自身独特的技术优势和市场优势。由于视频编码算法复杂度较高，因此对其进行研究并优
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AVS作为我国具有自主知识产权的音视频编码标准，与MPEG-4及H.264等国际通用编码标准相比，具有自身独特的技术优势和市场优势。由于视频编码算法复杂度较高，因此对其进行研究并优化是其走向实际应用的必经之路。同时，随着手持终端等嵌入式产品的普及，编码器在嵌入式平台上的优化尤为重要。基于此，本文主要做了两方面工作：一方面是对AVS编码器中的耗时模块进行算法改进；另一方面是基于特定硬件平台对编码器的各个模块进行深入优化。
本文对AVS视频编码标准的技术细节做了详细分析，在此基础上，对编码过程中耗时量较大的运动估计模块进行了深入研究。通过对已有的各种类型快速算法的研究以及大量的实验统计数据分析，发现在帧间编码过程中，相邻帧之间的运动矢量具有一定的相关性，利用这一特性，提出了本文的快速运动估计算法，该算法在保证运动估计精确度的前提下，充分利用了先前帧的运动矢量信息，从而大大减少运动估计的时间，算法仿真结果表明，与RM52K参考模型中的快速算法相比，效率最高可提升70％，PSNR值则控制在0.3dB之内，具有较高的应用价值。
在算法改进的基础上，本文采用TI公司的DAVINCI平台DM6446作为开发平台，对AVS视频编码器进行移植并优化，优化的主体思路是根据DM6446平台自身的硬件优势采取不同方面的优化策略，包括代码结构调整、CACHE优化、线性汇编优化等手段，目前的优化效果为，对D1尺寸视频编码，I帧平均编码速率20fps，P帧平均编码速率15fps，基本可以达到实时编码要求。
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