【摘 要】
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该文论述了一种能适应目标运动和静止状态的识别算法.该算法首先根据帧间目标的相对位置判断目标的状态,之后根据目标状态作相应的处理.对于目标的运动状态用帧差算法检测出
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该文论述了一种能适应目标运动和静止状态的识别算法.该算法首先根据帧间目标的相对位置判断目标的状态,之后根据目标状态作相应的处理.对于目标的运动状态用帧差算法检测出目标;对于静止状态先用选择平均法去噪,然后用Sobel边缘检测算子检测目标.接着用Otsu算法对目前检测图像进行二值化,通过膨胀运算改善目标的不连续性,最后通过线段编码进行区域分割,从而识别目标.在此基础上又采用了窗口法,通过窗口自适应调整对目标进行跟踪,进一步提高了跟踪精度.实验表明,上述算法是行之有效的,而且运算速度快,易于硬件实现.
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