【摘 要】
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我国汽车市场发展迅猛。在过去十年中,汽车工业年均增长15%,产销量逐年创历史新高。而汽车售后服务市场的利润占到整个汽车业的60%。据预测,我国汽车服务业在2020年将形成20万亿的
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我国汽车市场发展迅猛。在过去十年中,汽车工业年均增长15%,产销量逐年创历史新高。而汽车售后服务市场的利润占到整个汽车业的60%。据预测,我国汽车服务业在2020年将形成20万亿的巨大市场。汽车售后服务是汽车服务业的重要组成部分,而汽车零配件的供应更是提高汽车售后服务水平、减低服务成本的关键。在零配件供应链中,库存成本居于重要位置,一般占供应链总成本的30%以上。
随着汽车零配件种类的增多、库存规模的扩大,现有的单级库存管理模式难以满足市场竞争和发展的需求。因此,国内汽车后市场需要科学统筹管理的供应链成本控制模式,针对汽车零配件的特点,以配件的分类管理为核心,合理控制库存成本,提高供应链运营效率和行业竞争力。
本文围绕面向汽车后市场的零配件分类库存管理问题,在分析零配件基本特点的基础上,设计了反映零配件库存特征的分类指标体系,并建立了基于零配件分类的混合库存优化模型。在分类指标体系中,综合考虑了汽车零配件的经济属性、自然属性和市场属性。针对分类指标体系中的定性指标,如汽车零配件的维修特性、市场生命周期等,本文结合专家评分法和基于黄金分割的Logistics函数拟合法进行量化,并运用AHP法实现对零配件的分类。混合库存模型则由(S,T)、(s,S,T)和(R,Q)三个基本库存模型组成,同时考虑了缺货的处理方式。在服务水平约束条件下,结合蚁群智能算法与。EOQ经济批量,实现了混合库存模型的优化求解。最后,本文以某汽车零配件经销商的零配件为研究案例,对基于AHP分类的混合库存优化模型进行实证研究,验证了模型的可行性和有效性。
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