【摘 要】
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该文基于定时截尾试验数据的极端情况-无失效数据,主要讨论了如何运用无失效数 据进行可靠性指标的参数估计,以及与无失效情况有关的两类简单的可靠性试验设计的优化.首先讨
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该文基于定时截尾试验数据的极端情况-无失效数据,主要讨论了如何运用无失效数 据进行可靠性指标的参数估计,以及与无失效情况有关的两类简单的可靠性试验设计的优化.首先讨论了在大数抽样的情况下三类非正常样本数据的性质,并着重研究了易出现无失效数据的定时截尾试验,其次,运用Bayes理论,在先验分布为Beta以及小概率事件不晚发生 的原理下,引入拟失效信息,从而改进了配分布曲线法,并给出威布尔分布与正态分布在此方法下的配分布曲线结论;第三,对定时截尾下的修正似然理论在无失效数据下进行推广,并对各常见分布参数的修正极大似然解进行了讨论,在先验分布为均匀分布的情况下,对其重要参数给出Bayes估计;最后,该文对两失效机理下的定时截尾试验给出在两失效机理对 平均寿命的极大似然估计最小条件下的优化设计,另外,对无失效情况下的可靠性验证试验进行了简单的讨论.
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