【摘 要】
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[目的]人工智能和医学影像的结合是目前最具发展前景的领域之一,能够深入挖掘医学影像数据中丰富的人体健康信息,帮助医生做出医学诊断。规范的系统评价指标体系能发挥其重要作用,但目前我国对于该系统的评价研究相对匮乏,现存研究以注重图像质量评价为主,忽视了智能医学影像辅助系统的发展。因此,本研究以构建一套适合我国智能医学影像辅助诊断系统评价指标体系为目标,并通过运用这个评价指标体系促进系统规范化科学化。[
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[目的]人工智能和医学影像的结合是目前最具发展前景的领域之一,能够深入挖掘医学影像数据中丰富的人体健康信息,帮助医生做出医学诊断。规范的系统评价指标体系能发挥其重要作用,但目前我国对于该系统的评价研究相对匮乏,现存研究以注重图像质量评价为主,忽视了智能医学影像辅助系统的发展。因此,本研究以构建一套适合我国智能医学影像辅助诊断系统评价指标体系为目标,并通过运用这个评价指标体系促进系统规范化科学化。[方法]本研究主要是通过文献分析法对国内外相关研究现状进行分析,依据分析内容和系统与科学、实用性等相关原则来筛选相关指标,并建立初步框架;再使用德尔菲法完善修改完善后按重要程度至评分并使用层次分析法分配数值;而后设计相关调查问卷,对特定人群进行调查,收集评估数据;使用spss里信度和效度的检验对该指标体系的信度和效度进行检验,以衡量该指标的可靠程度。[结果]本研究从技术水平、系统功能、系统性能和系统应用四个维度构建了初级评价指标体系,该指标体系最终得到4个一级指标,16个二级指标,58个三级指标。并通过层次分析法赋予权重。最后基于指标体系设计了调查问卷并对相关机构人员进行问卷调查,并通过统计学的相关检验方法对指标体系的信度和效度进行检验。发现目前仍然存在标准不统一,制度不完善,影像数据共享性、准确率等问题。[结论]本研究将德尔菲专家法结合层次分析等方法应用至指标体系中,多方位对智能影像辅助诊断系统进行评价,相较于针对某一疾病的系统更具通用性和实际意义,经过专家和问卷调查数据的分析后发现对此研究的评价结果一致性较高,则说明本研究所构建的评价指标体系具备科学性和合理性。
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