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艾滋病的发病和死亡受多种因素影响，其发病率和死亡率的时间序列动态曲线表现出较大波动，具有复杂的非线性组合特征。国内外对艾滋病发病死亡的预测很少，传统的预测方法为单一线性预测模型，如ARIMA模型，线性预测模型只是时间序列中全局非线性关系在局部范围内的线性近似，存在一定的局限性。近10年来迅速发展的人工神经网络是非线性科学中的前沿热点。神经网络是一种有效的非线性建模方法，相对于传统的数据处理方法，它更适合处理模糊的、非线性、含有噪音及模型特征不明确的问题，在提高预测模型的精度和适应能力方面具有很大潜力。
为了准确地把握今后一段时期艾滋病发病率和死亡率的变化动向，探讨适合于艾滋病发病率和死亡率的预测模型，本文以ARIMA模型和神经网络理论为基础，针对艾滋病发病率和死亡率时间序列各自的特点，提出了一种组合预测方法，将ARIMA模型和神经网络模型进行组合优化，并应用于艾滋病发病率和死亡率的预测。
预测结果表明，组合预测方法综合利用线性模型和非线性模型预测两种方法的结果，相比单一模型预测的相对误差小，对发病率和死亡率预测的相对误差分别为0.053、0.085，是一种值得推荐的提高预测精度的方法。本研究显示，发病率和死亡率呈现出上升趋势，各月间略有波动，本文预测2008年8月到2009年8月12个月中，艾滋病发病率最高在2009年3月，为0.088122(0.06542，0.11082)，最低在2009年1月为0.06566(0.04295，0.08836)、死亡率最高在2009年7月为0.05324(0.02949，0.10109)，最低在2008年10月，为0.02999(0.01331，0.06361)。