论文部分内容阅读
随着信息社会的发展，数字时代的来临，人类社会进入了一个信息大爆炸的时代。地理信息系统(Geographic Information System，简称GIS)的发展必然伴随着空间数据结构的优化，空间数据是GIS的核心，地理信息系统的空间数据结构主要有矢量数据结构和栅格数据结构，所以矢量数据和栅格数据之间的转换也必须尽可能地高效和便捷。在GIS的应用中，有时对空间数据的精度要求非常高，空间数据必须非常准确才能保证分析处理结果的正确性。因此，矢量栅格化的误差评估以及如何减少误差受到越来越多的学者的重视。本文针对土地利用面状数据矢量栅格化的误差进行研究，通过对传统的矢量栅格化误差分析方法的实践、验证和评价，分析其不足之处，对新的矢量栅格化误差研究方法进行改进，并运用新方法对研究区土地利用面状数据矢量栅格化的面积误差进行分析，建立起研究区不同土地利用类型矢量栅格化的面积误差分析模型。新的研究方法能够更全面、真实、客观的反应出矢量栅格化对数据质量的影响情况，也为今后研究GIS中的面状数据矢量栅格化误差分析方法建立了新的基础。
论文共分为六个部分：
第一部分为绪论。介绍了论文的研究背景、研究目的及意义以及国内外的研究概况，对已有的研究进行分析总结，确定了本文研究的内容和研究的技术路线。
第二部分是基础理论研究。本章主要介绍了矢量和栅格两种数据结构的概念以及它们各自的优缺点，并且学习了已有的矢量栅格化方法和矢量栅格化误差研究方法，为后面的研究打下了坚实的理论基础。
第三部分概述了研究区的地理位置、自然条件、社会经济条件等基本情况。
第四部分主要阐述了研究区数据的收集、处理及分析情况，利用《土地利用现状分类》体系作为本文所研究土地利用类型的依据。
第五部分为土地利用面状数据矢量栅格化误差研究，是本文研究的重点和核心部分。在这一章节中，通过对传统的矢量栅格化误差分析方法的实践、验证和评价，分析其不足之处，对新的矢量栅格化误差研究方法进行改进，并运用新方法对研究区土地利用面状数据矢量栅格化的面积误差进行分析，建立起研究区不同土地利用类型矢量栅格化的面积误差分析模型。
第六部分为结论与展望。根据研究成果，提出了论文创新点：针对已有的矢量栅格化误差分析方法的不足之处，改进并实现了“此消彼长”式的矢量栅格化误差研究方法，并运用该方法对研究区土地利用面状数据矢量栅格化误差进行了分析及建模。