【摘 要】
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中国山区特别是西部山区,已经成为贫困与落后区域的缩影。我国山区与平原地区之间的农村人均纯收入的差异主要是由于非农劳务收入和工资性收入的差异引起的,因而,缩小山区和
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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中国山区特别是西部山区,已经成为贫困与落后区域的缩影。我国山区与平原地区之间的农村人均纯收入的差异主要是由于非农劳务收入和工资性收入的差异引起的,因而,缩小山区和平原区的差距的重要途径就是实现山区农村劳动力向非农产业的成功转移。目前针对山区这一特殊区域进行非农就业的研究较少。四川省是山区大省,本文在全国大范围内出现劳动力短缺问题的环境下,以四川省山丘区域为例,利用2008年调研数据进行实证分析,以期为四川省山丘区域乃至全国山丘区域的发展提供参考建议。
通过分析和研究,本文得出以下成果:
(1)从年龄、性别、教育年限、健康状况等方面统计分析四川省山丘区域农村劳动力资源现状,探讨其是否还有潜力,得出劳动力年龄偏大,平均年龄为41岁;其受教育年限较低,仅为6.64年;剩余农业劳动力参与非农就业的潜力有限,山丘区域劳动力状况呈现出逼近刘易斯拐点的趋势。
(2)运用二元Logistic回归模型,分析劳动力是否参与非农就业的影响因素,并分样本村类型(山区村和丘陵村)、分性别对比分析影响因素的异同。得出:男性比女性从事非农就业的概率大,家庭没有小于3岁小孩的劳动力更倾向于从事非农工作;年龄、耕地面积、到乡镇所需要的时间对非农就业选择具有负效应,文化程度和家庭规模具有正效应。影响山区村和丘陵村非农就业的因素差异主要表现在耕地面积、婚姻、家庭规模、有无小于3岁的小孩和自然地理特征上。家里有小于3岁的小孩、耕地面积、年龄和受教育年限是限制女性从事非农就业的主要因素。
(3)运用二元Logistic回归模型,分析劳动力是否参与兼业劳动的影响因素,得出:到乡镇时间较短,文化水平高的男性已婚劳动力从事兼业劳动的可能性较大。
(4)运用多元Logistic回归模型,得出影响农村劳动力非农就业转移时间、地点和行业的因素。
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