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在现代精准农业中，快速的作物营养诊断对推荐施肥和农产品质量控制有着重要的意义。化学叶分析诊断是其最常用的方法，但速度慢，成本高，只能由专业人员在实验室里完成，不能满足生产实际和精准农业的需求；而组织速测法适于田间地头快速诊断，但精度不高。现代近红外光谱技术具有快速、准确、非破坏性等优点，有巨大的应用潜力。本文以苹果为研究对象，开展用现代近红外光谱分析技术快速测定新鲜和风干叶片中各种营养成分的研究，重点是研究新鲜叶片的近红外光谱分析原理，解决其检测中的有关问题，最后建立和完善苹果叶氮、磷、钾、钙、镁营养近红外光谱快速检测方法。目的是探讨近红外光谱技术在作物营养诊断中的应用，获得一种新的快速、准确的作物营养诊断方法，以解决常规化学分析方法速度慢的缺点；得出其必要的技术控制参数，为开发和研制快速营养诊断检测仪提供理论和实践依据，也为开发营养诊断的化学计量学应用软件打下理论和实践基础。本研究对近红外光谱技术在作物营养诊断方面的推广和应用，以及对国产近红外光谱仪的研制具有重要实际意义，为我国迎头赶上现代近红外光谱研究的领先水平起到积极的推动作用。若把这一技术应用于农作物营养诊断中，就可动态地实时监控农作物的养分循环，顺利实现农业的精准化和集约化管理，推动现代化农业飞速发展。