【摘 要】
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建筑是城市的重要组成部分。智慧城市建设的热潮对建筑三维模型构建产生了强烈的需求。目前，建筑三维建模大多是立足于“可看”的角度，通过不同的建模方法构建建筑表面模型。这
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建筑是城市的重要组成部分。智慧城市建设的热潮对建筑三维模型构建产生了强烈的需求。目前，建筑三维建模大多是立足于“可看”的角度，通过不同的建模方法构建建筑表面模型。这种表面模型难以满足以建筑室内外环境为对象的分析工作。本文通过比较各类建筑三维建模方法，分析了基于建筑工程数据建模的优势。通过建筑工程数据可以建立构件粒度的对象化建筑三维模型，有效的支持各类分析工作。在众多建筑工程数据中，建筑施工图数据包含设计、施工阶段丰富的建筑构件信息。因此，本文从建筑施工图出发开展建筑构件识别与提取方法的研究，从而对建筑物对象化三维建模和空间分析提供支持。 从地理实体的视角来看，建筑构件是由语义、定位、几何、关系和属性等多个要素来描述的。本文对包含上述诸要素的各种建筑构件进行识别和提取。首先，通过当前建筑施工图纸的图层规范和建筑构件的几何特征识别不同建筑构件的语义，并提取其几何定位信息;然后，通过分析建筑构件之间的不同关系类型(邻接、聚合、包含），利用已经提取的建筑构件对象进行建筑构件关系重建;最后，通过分析建筑施工图中文本、符号标注和表格的特征，识别和提取各类符号对象，重建表格结构并获取表格内容，为建筑构件属性信息提供有效补充。 实证研究表明，本文设计的建筑构件识别和提取方法可以有效的处理建筑施工图数据，实现建筑构件的识别与提取。识别提取结果包含了建筑构件的几何信息，建筑构件的相互关系，以及施工图中的符号标注和表格等内容，可以有效支持构件粒度的对象化建筑三维模型建模，并进一步为建筑室内外一体化的分析提供支持，具有一定的理论和现实意义。
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