【摘 要】
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自身免疫疾病是人体免疫系统异常所引起的一类疾病，主要是由于人体对自身抗原产生了免疫反应，从而导致自身组织遭受损害而引发的疾病。这类疾病可分为两大类，器官特异性自身免疫
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自身免疫疾病是人体免疫系统异常所引起的一类疾病，主要是由于人体对自身抗原产生了免疫反应，从而导致自身组织遭受损害而引发的疾病。这类疾病可分为两大类，器官特异性自身免疫疾病和系统性自身免疫疾病。常见的疾病有干燥综合征，系统性红斑狼疮，类风湿关节炎等。这类疾病多是慢性的，使病人遭受长期折磨的疾病，目前全世界大约有3％的人身患此类疾病。如何有效的治疗自身免疫性疾病一直是药物研发人员和临床医生关注研究的热点，而其中寻找到切实有效的药物靶点尤为关键。本研究我们首先证实自身免疫疾病间药物靶点的重复度具有显著性以及这类药物靶点在药物靶点网络的模块性，然后结合已知的自身免疫疾病药物靶点蛋白的一级序列特征和二级结构特征，通过Mann-Whitney U检验、F-Score及遗传算法执行特征选择，并用SVM进行自身免疫疾病药物靶点蛋白预测。预测的结果显示：一些蛋白CCL3L1，ANXⅡ，SSTR1和IRF5等具有成为自身免疫疾病药物靶点的潜力和可能性，希望我们的结果能为药物研发人员开发治疗自身免疫疾病的新药提供有效的候选靶点参考，这必将促进自身免疫疾病的新的共享治疗前景的发展。
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