某电信运营商信息众筹系统的研究与实现

• 作 者: 顾卓航
• 出 处: 北京邮电大学
• 发表日期: 2018年01期
• 关键词: 信息众筹 系统设计 情感分析 情感词典

随着经济全球化的发展,企业之间的竞争日益激烈,如何吸引住用户,保证企业产品在市场上的竞争力,已经成为企业研究的重点。一个基本的思路是通过持续优化企业产品,提高用户使用体验,以此来吸引用户。为了优化产品,企业需要从用户那里得到产品的使用体验信息,但企业用户往往比较分散,信息的收集工作难以进行。随着互联网的快速发展,企业可以通过构建互联网工具众筹用户对企业产品的使用信息。为此本文阐述了信息众筹系统的研究与实现。软件的开发需求来源于某电信运营商企业,本文对企业提出的系统需求进行了详细的分析,确定了系统的功能性需求和非功能性需求。接下来对系统进行了层次结构设计、网络结构设计、数据库设计、功能模块设计、详细设计。在系统设计的指导下,本文对系统的详细设计与实现进行了描述。企业用户的评论信息已经成为各个商家用于优化产品、服务的重要信息源,如何对这些评论信息进行情感分类已成为当下讨论的技术热点。本文对此问题进行了研究,提出了基于word2vec扩展情感词典和SVM的情感分析方法。首先以评论文本作为原始数据进行了数据预处理,然后在构建好的基础情感词典基础上,采用word2vec进行情感词典扩展。基于扩展完成的情感词典计算评论的情感分值。最终提取出正负情感词、否定词、程度副词、转折词、情感分值等融入情感词典信息的文本特征,并将这些特征进行不同组合后使用SVM(支持向量机)进行训练和测试,找出了最优特征组合。实验结果表明:本文提出的基于word2vec扩展情感词典和SVM的情感分析方法是有效的,可以用于系统中进行企业产品评论情感分析。