【摘 要】
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该文以语音识别系统中语言模型和语义分析这两项技术为主线,以统计理论为依据,对特定领域的语音识别系统中的语言模型和语义分析进行了研究.首先,以开发一个自动电话语音转接
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该文以语音识别系统中语言模型和语义分析这两项技术为主线,以统计理论为依据,对特定领域的语音识别系统中的语言模型和语义分析进行了研究.首先,以开发一个自动电话语音转接系统为背景,介绍了特定领域中基于分层语法模型的语言模型及其应用.该模型应用于语音识别中,和传统的N-gram模型相比,提高了识别率.它也可用于特定领域的语义分析中,利用高层语义信息把拼音汉字转换和语义标注两个过程有机的结合起来.该文还讨论了基于分类的词语言模型.在中文语音识别系统中,基于统计的字的N-gram模型的性能不佳,由于数据稀疏的问题,N-gram模型中的N只能取到3,而无法考虑更长距离的依赖.而词语言模型可以克服该问题.同样的,为了解决数据稀疏问题和进一步提高模型的性能,该文研究了分类的词语言模型.主要技术包括中文自动分词和语义聚类.
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