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随着信息资源的迅速发展，根据用户特点提供个性化推荐服务逐渐成为研究热点。目前的研究偏重于个性化推荐技术和个性化推荐算法，本论文以基于案例推理的个性化推荐系统为研究主题，旨在探讨基于案例推理的个性化推荐系统相关理论、深入研究若干关键技术，基于本文的研究工作，实现了基于案例推理的个性化推荐原型系统C-PRS，使本文的研究成果得以验证和体现。
论文的研究工作涉及四个方面：第一，案例推理的概念、类型和推理方法；第二，基于案例推理的个性化推荐案例表示方式及案例组织方法；第三，基于案例推理的个性化推荐案例相似性判定和案例检索方法；第四，基于案例推理的个性化推荐关键技术。
本文的主要研究工作和取得的成果包括以下四个方面：
(1)提出了自适应动态的案例表示方法和基于多重案例库的案例组织方法。针对个性化推荐系统的特点，采取了自适应动态的案例表示和多重案例库的案例组织方法，从而为基于案例推理的个性化推荐系统的实现提供了坚实的基础；
(2)提出了基于模式案例和相似案例集成的案例检索方法。本文利用多重案例库组织案例来提高个性化推荐案例检索的性能。基于个性化推荐案例特征属性进行用户案例相似性判定，并在此基础上实现了基于模式案例和相似案例集成的案例检索方法；
(3)提出了基于案例推理的个性化组合推荐算法。根据案例推理的个性化推荐系统特点，在个性化推荐案例推理基础上，结合基于协同过滤的推荐和基于内容的推荐技术，研究设计了基于案例推理的个性化组合推荐算法；
(4)提出了基于案例推理的个性化推荐系统模型。根据基于案例推理的个性化推荐系统设计思想和方法，分析了个性化推荐系统的用户需求，研究设计了基于案例推理的个性化推荐系统模型和整体框架。