【摘 要】
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近年来,工业领域中工业机器人的应用规模急剧上升,智能技术的广泛应用使得工业机器人能够在众多工作中协助或替代工人完成简单、重复、危险的任务,甚至在某些情况下能完成一些超出人力能力范围的工作,从而有效提高生产力。在国内外已有的研究中,多数学者主要集中在工业机器人对劳动生产率的影响上,以贸易网络为视角的文章不常见。因此,本文从贸易网络的视角开展工业机器人贸易网络对劳动生产率的影响研究。大致思路分为两部分
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近年来,工业领域中工业机器人的应用规模急剧上升,智能技术的广泛应用使得工业机器人能够在众多工作中协助或替代工人完成简单、重复、危险的任务,甚至在某些情况下能完成一些超出人力能力范围的工作,从而有效提高生产力。在国内外已有的研究中,多数学者主要集中在工业机器人对劳动生产率的影响上,以贸易网络为视角的文章不常见。因此,本文从贸易网络的视角开展工业机器人贸易网络对劳动生产率的影响研究。大致思路分为两部分:首先,基于复杂网络的分析方法构建工业机器人贸易网络,提炼2003～2019年工业机器人贸易网络的典型事实特征,并分别对工业机器人贸易网络的拓扑结构特征（整体特征和个体特征）和“核心—边缘”结构（关系型、强度型和交叉维度）进行分析,利用TERGM（时态指数随机图模型）和STERGM（可分离的时态指数随机图模型）对网络模型演化的影响因素进行分析,深入探究工业机器人贸易网络模型演化的内在机理。有如下发现:第一,从应用规模来看,由以亚欧并驾齐驱的“双重心”转变为以亚洲为主的“单重心”;而从贸易规模来看,发达国家依然占有优势。第二,三种类型的核心国家的变化规律具体表现为,绝对核心国家往往“退化”成关系型核心国家;新增的绝对核心国家通常由强度型核心国家“进化”而来。第三,国家间贸易具有较强的互惠性,但同时存在较为明显的等级效应,两国之间的互动贸易关系不均等,且同质效应较为强烈。第四,静态变量对工业机器人贸易网络关系形成的影响大幅度减小,动态变量对工业机器人贸易网络的形成具有显著影响。其次,贸易网络的指标能够衡量一国在贸易网络的地位,而地位特征对提高一国劳动生产率具有明显的促进作用。因此,接下来重点考察工业机器人贸易网络对该国劳动生产率水平的影响及作用机制,并在此基础上探讨技术复杂程度和国家经济水平不同而存在的异质性效应,实证研究发现:第一,工业机器人贸易网络对劳动生产率水平呈现显著的正向影响,说明一国在工业机器人贸易网络中所处地位越核心,越有助于提高劳动生产率。第二,工业机器人贸易网络对劳动生产率的影响随着国家经济水平和工业机器人技术复杂程度的不同而呈现异质性效应。第三,本文通过剔除核心国家样本和更换计量方法进行稳健性检验,对可能存在的内生性问题,采用将网络中心性滞后一期和使用工具变量回归的方式加以控制,结论均成立。机制分析结果显示,在工业机器人贸易网络中,网络地位的提升可以通过技术溢出效应和吸收效应两个渠道提高劳动生产率。最后,在此基础上,本文根据上述结论,并结合当前我国工业机器人贸易发展状况,本文提出一系列具有针对性的对策建议。
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