银行依存度与风险承担——来自新兴国家的证据

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2008年金融危机后,银行体系内部的直接或间接联系逐渐引起学术界和监管层的注意。银行体制之间的天然联系曾带给过去的世界沉痛教训,也给未来的自律与监管提供了研究对象。
  银行机构之间的相互关联造就了银行依存度。银行依存度比较简单易懂的解释是一个银行体系内部不同银行主体之间的相互影响程度。若某个银行体系具有较高的依存度,则说明该银行体系内部的银行个体对彼此的影响越大。
  银行依存度对银行个体和金融体系来讲,存在着正反两方面的作用。
  首先,银行依存度越高,越能给银行个体带来安全和便利。银行依存程度较高的体系中,银行比较容易得到政府的危机性救助和同业的流动性支持,这提高了银行在遭遇风险冲击时的存活几率。除此以外,银行能实现更有效的风险分散、得到更多的投资机会,这些有助于银行在日常经营中稳健经营、提高盈利。
  但银行依存度较高的体系中也存在一些负面影响。当风险冲击到来时,较高的依存程度会带来资产甩卖价格下跌、信用危机、同业流动性紧缩等问题,而这些问题会使最初可能不太严重的风险和危机在银行体系中快速大范围传播,最终酿成大祸。
  与以往文献将目光集聚在银行间相互关联对银行体系客观风险情况的影响上不同的是,本文试图研究银行个体在面对依存度上升带来的两种相反作用时的风险承担程度。除此之外,本文研究了可能影响银行依存度与风险承担关系的宏观经济因素和银行特征因素。
  本文分为六个部分。第一部分为绪论,依次介绍了研究背景与意义、本文结构、使用的研究方法以及创新之处与不足。第二部分为文献综述。文献综述分为整个银行体系的依存度问题和“太关联而不能倒闭”(too-connected-to-fail)及与之相关的系统重要性银行研究两部分,分别梳理和总结了国外和国内的文献理论。第三部分,理论研究。这部分分析了银行依存度带来的两种相反作用以及银行因此而发生的风险态度变化,提出了银行依存度与风险承担之间存在正向关系的猜想。第四部分,实证模型设定。这部分依次介绍了数据和变量设定、描述性统计、基准模型的设定和使用的估计方法。第五部分,实证结果分析。在这部分,分析了基准模型的实证结果,通过替换被解释变量和关键解释变量的方法进行了稳健性检验,探寻了影响银行依存度与风险承担之间关系的宏观经济变量和银行特征变量。第六部分,结论与建议,结合理论分析和实证研究结果,给出了最终结论和政策建议。
  本文通过对38个新兴国家超过1000家商业银行的2000至2014年的数据进行实证研究,验证了原有假设,得出以下结论:(1)当银行依存度越高时,银行会倾向于承担更多风险。(2)在宏观经济变量方面,发现国内生产总值增长率、通货膨胀率和货币政策影响着银行依存度与风险承担之间的关系。在银行特征变量方面,发现流动性比例、经营效率和所有者结构影响着银行依存度与风险承担之间的关系。
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