【摘 要】
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该文研究了子波变换在自适应快速算法中的应用.将子波变换用于自适应算法,主要是由于在子波变换具有时域局域性,对信号作变换具有去相关的性质,即可产生稀疏的相关阵结构.该
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该文研究了子波变换在自适应快速算法中的应用.将子波变换用于自适应算法,主要是由于在子波变换具有时域局域性,对信号作变换具有去相关的性质,即可产生稀疏的相关阵结构.该文根据子波滤波器的频率响应特性,提出了要产生好的稀疏化矩阵结构,子波应具有好的频率选择性.并以能量尽可能的集中在子波滤波器的通带内为准则,给出了频率选择性较好的子波滤波器组的优化设计方法.由于对有限长信号,离散子波分解不可避免地产生边界效应.对此该文构造了逼近内部滤波器特性的边界子波进行抑制.仿真结果表明,在该文所构造的子波域的相关函数具有很好的稀疏化结构.根据这一特性,该文设计了一种快速子波域类Newton-LMS算法.算法将白化输入信号转化为线性方程组求解的问题,并用有预处理的共轭梯度法求解.该文所提出的算法的收敛速度明显的快于传统的LMS算法以及频域自适应算法.
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