【摘 要】
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随着二维码在移动支付、信息分发、设备互联、智能家居等领域的广泛使用，人们对二维码识别设备的识别速度、准确性、鲁棒性也提出了更高的要求。当前，在理想环境中识别单个二维码的技术已经非常成熟，二维码在实际应用场景中的主要挑战来源于动态环境、复杂环境下的多个二维码识别。 本文首先对当前商业环境中二维码的识别场景进行分析，并面向复杂、动态场景，解决二维码的快速、有效识别问题。而后，综合比较各种先进的处理器
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随着二维码在移动支付、信息分发、设备互联、智能家居等领域的广泛使用，人们对二维码识别设备的识别速度、准确性、鲁棒性也提出了更高的要求。当前，在理想环境中识别单个二维码的技术已经非常成熟，二维码在实际应用场景中的主要挑战来源于动态环境、复杂环境下的多个二维码识别。
本文首先对当前商业环境中二维码的识别场景进行分析，并面向复杂、动态场景，解决二维码的快速、有效识别问题。而后，综合比较各种先进的处理器后，优选性价比高的STM32为硬件测试平台，研究QR二维码图像处理流水线，优化二维码识别处理算法，并进行相关的初步测试研究。
本文首先面向复杂环境，对无先验位置信息、多尺度、光照变化等情况下的二维码识别任务进行分析，并有针对性开展二维码算法研究与实现。其次，针对动态场景下的二维码识别问题，从预估计二维码与摄像头位姿与恢复动态模糊图像两方面着手开展算法研究。最后，尝试解决二维码在复杂、动态环境下的快速、有效识别问题。研究表明，本文研究的复杂、动态场景下QR二维码识别算法具有较好的可行性和有效性，进一步完善和优化后具有实际应用前景。
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